एआई सेलफोन-दर्ज की गई खांसी का उपयोग करके स्पर्शोन्मुख कोविद -19 रोगियों का निदान कर सकता है: अध्ययन – ईटी हेल्थवर्ल्ड

वॉशिंगटन: वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल विकसित किया है, जिसके बारे में वे कहते हैं कि स्वस्थ व्यक्तियों से स्पर्शोन्मुख कोविद -19 र

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वॉशिंगटन: वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल विकसित किया है, जिसके बारे में वे कहते हैं कि स्वस्थ व्यक्तियों से स्पर्शोन्मुख कोविद -19 रोगियों को अपनी खांसी की रिकॉर्डिंग के माध्यम से अलग कर सकते हैं, और एक स्मार्टफोन ऐप पर परिणाम दिखा सकते हैं।

अमेरिका में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) के शोधकर्ताओं ने पाया कि जो लोग स्पर्शोन्मुख हैं, वे स्वस्थ व्यक्तियों से इस तरह अलग हो सकते हैं कि उन्हें खांसी होती है।

उन्होंने कहा कि ये अंतर मानव कानों के लिए निर्णायक नहीं हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धि द्वारा उठाए जा सकते हैं, उन्होंने कहा।

आईईईई जर्नल ऑफ इंजीनियरिंग इन मेडिसिन एंड बायोलॉजी में प्रकाशित एक पेपर में, टीम ने एक एआई मॉडल पर वर्णन किया है जो स्वैच्छिक लोगों को जबरन खांसी की रिकॉर्डिंग के माध्यम से स्वस्थ व्यक्तियों से अलग करता है।

इन रिकॉर्डिंग्स को लोगों ने स्वेच्छा से वेब ब्राउजर और डिवाइस जैसे सेलफोन और लैपटॉप के जरिए जमा किया था।

शोधकर्ताओं ने मॉडल को खांसी के हजारों नमूनों के साथ-साथ बोले गए शब्दों पर प्रशिक्षित किया।

जब उन्होंने मॉडल की नई खाँसी रिकॉर्डिंग को खिलाया, तो उसने उन लोगों से 98.5 प्रतिशत खांसी की सही पहचान की, जिन्हें कोविद -19 होने की पुष्टि हुई थी।

शोधकर्ताओं ने बताया कि इसमें स्पर्शोन्मुखता से 100 प्रतिशत खांसी होती है – जिन्होंने बताया कि उनमें लक्षण नहीं थे, लेकिन वायरस के लिए सकारात्मक परीक्षण किया गया था।

टीम मॉडल को एक उपयोगकर्ता के अनुकूल ऐप में शामिल करने पर काम कर रही है, जिसे अगर बड़े पैमाने पर स्वीकृत और अपनाया जाता है, तो संभवतः उन लोगों की पहचान करने के लिए एक स्वतंत्र, सुविधाजनक, गैर-पूर्व-स्क्रीनिंग टूल हो सकता है, जो कोविद -19 के लिए स्पर्शोन्मुख होने की संभावना रखते हैं। शोधकर्ताओं ने कहा।

एक उपयोगकर्ता रोजाना लॉग इन कर सकता है, अपने फोन में खांसी कर सकता है, और तुरंत जानकारी प्राप्त कर सकता है कि क्या वे संक्रमित हो सकते हैं और इसलिए एक औपचारिक परीक्षण के साथ पुष्टि करनी चाहिए।

एमआईटी की ऑटो-आईडी प्रयोगशाला में अनुसंधान वैज्ञानिक ब्रायन सुबीराना ने कहा, “इस समूह के नैदानिक ​​उपकरण के प्रभावी कार्यान्वयन से महामारी का प्रसार कम हो सकता है यदि हर कोई कक्षा, कारखाने, या रेस्तरां में जाने से पहले इसका उपयोग करता है।”

महामारी की शुरुआत से पहले, अनुसंधान समूह पहले से ही खांसी के सेलफोन रिकॉर्डिंग पर एल्गोरिदम का प्रशिक्षण दे रहे थे ताकि निमोनिया और अस्थमा जैसी स्थितियों का सटीक निदान किया जा सके।

इसी तरह, MIT टीम एआई मॉडल विकसित कर रही थी ताकि मजबूर-खांसी की रिकॉर्डिंग का विश्लेषण किया जा सके कि क्या वे अल्जाइमर के संकेतों का पता लगा सकते हैं, न केवल स्मृति में गिरावट बल्कि कमजोर मुखर डोरियों जैसे न्यूरोमस्कुलर गिरावट से जुड़ी बीमारी।

अप्रैल में, टीम ने कोविद -19 रोगियों के उन लोगों के रूप में खांसी की कई रिकॉर्डिंग एकत्र करने के लिए निर्धारित किया था।

उन्होंने एक वेबसाइट स्थापित की जहां लोग सेलफोन या अन्य वेब-सक्षम डिवाइस के माध्यम से खांसी की एक श्रृंखला रिकॉर्ड कर सकते हैं।

प्रतिभागी उन लक्षणों का एक सर्वेक्षण भी भरते हैं जो वे अनुभव कर रहे हैं, कि उनके पास कोविद -19 है या नहीं, और क्या उनका आधिकारिक परीक्षण के माध्यम से निदान किया गया था, उनके लक्षणों का एक डॉक्टर द्वारा मूल्यांकन किया गया था, या यदि वे स्वयं-निदान किए गए थे।

वे अपने लिंग, भौगोलिक स्थिति और मूल भाषा को भी नोट कर सकते हैं।

तिथि करने के लिए, शोधकर्ताओं ने 70,000 से अधिक रिकॉर्डिंग एकत्र की हैं, जिनमें से प्रत्येक में कई खाँसी हैं, कुछ 200,000 मजबूर-खांसी ऑडियो नमूनों की मात्रा है, जो कि सुबीराना ने कहा “सबसे बड़ा अनुसंधान खांसी डेटासेट जिसे हम जानते हैं।”

टीम ने 2,500 कोविद-संबंधी रिकॉर्डिंग के साथ-साथ 2,500 और रिकॉर्डिंग्स का उपयोग किया, जिन्हें उन्होंने संग्रह से चुनिंदा तरीके से डेटासेट को संतुलित करने के लिए उपयोग किया।

एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उन्होंने इनमें से 4,000 नमूनों का इस्तेमाल किया। शेष 1,000 रिकॉर्डिंग को मॉडल में खिलाया गया था ताकि यह देखा जा सके कि क्या यह कोविद रोगियों बनाम स्वस्थ व्यक्तियों की खांसी को ठीक कर सकता है।

शोधकर्ताओं ने चार बायोमार्करों में पैटर्न लेने में सक्षम थे – मुखर नाल की ताकत, भावना, फेफड़े और श्वसन प्रदर्शन, और मांसपेशियों में गिरावट – जो कोविद -19 के लिए विशिष्ट हैं।

मॉडल ने कोविद -19 के साथ पुष्टि की लोगों की खांसी की 98.5 प्रतिशत की पहचान की, और उनमें से, यह सभी स्पर्शोन्मुख खांसी का सही पता लगाया।

“हम सोचते हैं कि यह दिखाता है कि आप ध्वनि पैदा करते हैं, जब आप कोविद होते हैं तो परिवर्तन होता है, भले ही आप स्पर्शोन्मुख हों,” सुबीराना ने कहा।

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