अमेरिकी कंपनियां तेजी से कर रही है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेस्ड स्टार्टअप्स का अधिग्रहण, 20 एआई स्टार्टअप कंपनियों के साथ एपल सबसे आगे

14 अधिग्रहण के साथ गूगल दूसरे स्थान पर है, जो 2012 से 2016 तक सबसे आगे था10 अधिग्रहण के साथ माइक्रोसॉफ्ट तीसरे और eight अधिग्रहण के साथ फेसबुक चौथे स

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  • 14 अधिग्रहण के साथ गूगल दूसरे स्थान पर है, जो 2012 से 2016 तक सबसे आगे था
  • 10 अधिग्रहण के साथ माइक्रोसॉफ्ट तीसरे और eight अधिग्रहण के साथ फेसबुक चौथे स्थान पर

दैनिक भास्कर

Jul 10, 2020, 07:05 PM IST

न्यूयॉर्क. शंघाई में वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस (WAIC) शुरू हो चुकी है। दुनियाभर के तमाम बड़ी कंपनियां (रिटेल से लेकर एग्रीकल्चर तक) सभी अपने प्रोडक्ट्स में एआई तकनीक इंटीग्रेट करने में जुटी हैं और इसी का फायदा एआई बेस्ड स्टार्टअप्स को मिल रहा है, जिनमें से कई अभी रिसर्च और फंडिंग के शुरुआती चरण में हैं।

एआई स्टार्टअप्स के अधिग्रहण में एपल अव्वल

  • इसमें सबसे आगे हैं फेसबुक, अमेजन, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और एपल (FAMGA) जैसी तकनीकी कंपनियां है, जिन्होंने पिछले एक दशक में एआई स्टार्टअप्स का तेजी से अधिग्रहण किया है। गूगल जहां धीरे-धीरे एआई को अपने कई प्रोडक्ट्स और सर्विसेस में एआई तकनीक इंजेक्ट कर रही है, वहीं एआई बेस्ड कंपनियों का अधिग्रहण में एपल सबसे आगे हैं।
  • सीबी इनसाइट्स की रिपोर्ट के अनुसार FAMGA कंपनियों में, एपल ने 2010 से सितंबर 2019 तक कुल 20 एआई स्टार्टअप्स का अधिग्रहण किया। जिसके बाद 14 कंपनियों के अधिग्रहण के साथ गूगल दूसरे स्थान पर है, जो 2012 से 2016 तक सबसे आगे था।
  • 10 कंपनियों के अधिग्रहण के साथ माइक्रोसॉफ्ट तीसरे स्थान पर, eight स्टार्टअप्स के अधिग्रहण के साथ फेसबुक चौथे और 7 कंपनियों के अधिग्रहण के साथ अमेजन पांचवे स्थान पर है। यह देखते हुए उम्मीद की जा सकती है कि आने वाले वर्षों में हमें ज्यादा इंटेलीजेंट फोन और कंप्यूटर देखने को मिल सकते हैं।
सोर्स- CBINSIGHTS

एआई तकनीक से आईफोन इंटेलीजेंट बना रही एपल

एपल जो तेजी से एआई स्टार्टअप्स का अधिग्रहण कर रहा है पिछले कुछ सालों में गूगल से भी आगे निकल गया है। इसी एआई तकनीक का इस्तेमाल हम नए आईफोन में भी देख चुके हैं। उदाहरण के लिए, फेसआईडी तकनीक जो यूजर को केवल आईफोन X में देखने भर से फोन अनलॉक करने की सुविधा देती है। साथ ही एपल अब खुद चिप बनाने के घोषणा भी कर चुका है जो अपकमिंग मैक सीरीज कंप्यूटर में देखने को मिलेगी।
अधिग्रहणों के बाद, FAMGA कंपनियों के कई प्रमुख प्रोडक्ट्स और सर्विसेस में एआई तकनीक की झलक देखने को मिली है- जैसे की एपल का सिरी, या गूगल का के डीपमाइंड के जरिए हेल्थकेयर में योगदान। 2010 के बाद से 635 एआई कंपनियों का अधिग्रहण हुए है।

सोर्स- CBINSIGHTS
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ज्यादातर इन सेक्टर्स में होता है एआई का इस्तेमाल

  • वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट
  • एग्रीकल्चर और फार्मिंग
  • ऑटोनोमस फ्लाईंग
  • रिटेल, शॉपिंग और फैशन
  • सिक्योरिटी और सर्विलांस
  • स्पोर्ट्स एनालिटिक्स एंड एक्टिविटीज
  • मैन्युफैक्चरिंग और प्रोडक्शन
  • लाइव स्टॉक और इन्वेंटरी मैनेजमेंट
  • सेल्फी ड्राइविंग कार्स और ऑटोनोमस व्हीकल
  • हेल्थकेयर और मेडिकल इमेजिंग एनालिसिस
  • वेयर हाउसिंग और लॉजिस्टिक सप्लाई चेन

खास सेक्टर जहां एआई तकनीक का काफी बोलबाला है…

एआई इन वर्चुअल असिस्टेंट
एलेक्सा, सिरी और गूगल असिस्टें वर्चुअल असिस्टेंट के प्रमुख उदाहरण हैं जबकि ग्राहकों के सवालों का जवाब देने वाले ऑटोमेटेड बॉट सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन के साथ काम करने वाले एआई बेस्ड चैटबॉट का उदाहरण है।

चैटबॉट में एआई तकनीकों का इस्तेमाल कस्टमर सपोर्ट और असिस्टेंट सिस्टम को परेशानी मुक्त करने के लिए किया जाता है। चैटबॉट क्लाइंट-कस्टमर रिलेशन को बरकरार रखते हुए बिजनेस को कई बेनेफिट्स के साथ बदल सकते हैं।

एआई इन एग्रीकल्चर
एग्रीकल्चर सेक्टर में ऑटोनोमस ट्रैक्टर और एआई बेस्ड ड्रोन मॉनिटरिंग का उपयोग खेती की उत्पादकता और फसल की पैदावार बढ़ाने के लिए किया जाता है। फसल के स्वास्थ्य की स्थिति और कटाई की निगरानी के लिए इन क्षेत्रों में रोबोट और ऑटोमेटेड मशीनों का भी उपयोग किया जाता है।

एआई पूरी प्रक्रिया को परेशानी मुक्त बनाते हुए बेहतर हेल्थ और वेदर मॉनिटरिंग सिस्टम के साथ फसल उत्पादकता को बढ़ावा देने के लिए कृषि में मदद कर सकता है। और कृषि या खेती से संबंधित क्षेत्रों में काम करने के लिए डेटा भी इकट्ठा कर सकता है।

एआई इन ऑटोमोटिव
एआई बेस्ड फेस रिकग्निशन और बायोमेट्रिक सिस्टम इंसानों पर नज़र रखने और जीने के लिए उन्हें एक सुरक्षित क्षेत्र प्रदान करने में मदद करता है। शहरों और आवास को सुरक्षित रखने के लिए सुरक्षा कैमरों और अन्य निगरानी उपकरणों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

ऑटोमोटिव क्षेत्रों में ऑटोमेटेड असेंबली लाइन्स हाई प्रोडक्सन कैपेसिटी के साथ कार बना रही हैं। जबकि AI ADAS तकनीक है जो कार चालकों को सेमी-ऑटोमैटिक सुविधाओं के साथ कार को अधिक सुरक्षित और सरल बनाने में मदद कर रही है ताकि ड्राइवरों को सतर्क किया जा सके या लापरवाही या रैश ड्राइविंग के मामले में उनकी सहायता की जा सके।

एआई इन ई-कॉमर्स
एआई सिस्टम ई-कॉमर्स क्षेत्र को बेहतर एफिशिएंसी के साथ ऑपरेट करने और उनके ऑपरेटिंग मार्जिन में सुधार करने में भी मदद कर रही है। एआई-बेस्ड ऑटोमेटेड वेयरहाउसिंग मैनेजमेंट सिस्टम से न केवल फायदा मिल रहा है, बल्कि मशीन लर्निंग से ग्राहकों के ऑनलाइन खरीदारी के अनुभव में सुधार हो रहा है।

ऑटोमेटेड रोबोट बेहतर एफिशिएंसी के साथ बिना थके इन्वेंट्री को संभाल रहे हैं, वहीं डिसीजन मेकिंग टास्क के समय प्रक्रिया में इंसानों को शामिल कर पूरे सप्लाई-चेन और लॉजिस्टिक मैनेजमेंट का बेहतर बना रहे हैं।

यह तकनीक ग्राहकों को उनकी भावनाओं को समझने और उद्योग में अधिक बाजार हिस्सेदारी हासिल करने के लिए उन्हें बेहतर उत्पाद और सेवाएं प्रदान करने के लिए सेंटीमेंट एनालिसिस का उपयोग करके ग्राहकों को जानकारियां प्रदान कर रही है।

एआई इन हेल्थकेयर
इसी प्रकार हेल्थकेयर सेक्टर में एआई कई प्रकार की बीमारियों का निदान, विश्लेषण और भविष्यवाणी करने के लिए मशीनों को सशक्त बनाने और रोगी की स्वास्थ्य स्थितियों की निगरानी करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं। यह लोगों को जल्द से जल्द स्वस्थ होने और उनके जीवन को स्वास्थ्य समस्याओं से बचाने के लिए अधिक प्रभावी उपचार प्रदान करने वाली नई ड्रग डिस्कवरी और मेडिसिन डेवलपमेंट का पता लगाने में वैज्ञानिकों की मदद कर रही है। रेडियोलॉजी में एआई चिकित्सा के निदान और उपचार प्रक्रिया को तेजी से बनाने के साथ विभिन्न प्रकार की महत्वपूर्ण बीमारियों का पता लगाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।

हालांकि, एआई इन चीजों में तभी संभव है जब कोई मॉडल सही मशीन लर्निंग ट्रेनिंग डेटा के माध्यम से अच्छी तरह से प्रशिक्षित हो और सही एल्गोरिदम का उपयोग करके इसे अपने प्रासंगिक क्षेत्रों में पूरी तरह से कार्य कर सके। कई कंपनियां मशीन लर्निंग के माध्यम से एआई-सक्षम मॉडल विकसित करने के लिए परीक्षण और प्रशिक्षण डेटा प्रदान कर रही हैं।
और गहराई से सीखने के लिए बड़े डेटा की उपलब्धता के साथ शून्य खामियों (zero flaws) और मैक्सिमम एफिशिएंसी के साथ ऑटोमेटेड टेक्नोलॉजी को अगले स्तर तक ले जाने वाले विभिन्न अन्य प्रमुख क्षेत्रों में एआई को इंटीग्रेट करने में मदद मिलेगी।

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